应9570官方金沙入口会员登录、西部灾害与环境力学教育部重点实验室邀请，西安交通大学周进雄教授将于2023年7月24日做学术报告，欢迎广大师生参加。
- 报告题目：数据驱动的降阶/代理模型及其应用
- 报 告 人：周进雄 教授
- 报告时间：2023年7月24日（星期一）10:00-12:00
- 报告地点：祁连堂322 报告厅
- 主 持 人：王省哲 教授
- 报告人简介
周进雄，西安交通大学航天学院教授。历任航天航空系副主任、空天工程系主任，兼任振动工程学报编委、陕西省振动工程学会理事等。1998年毕业于西北工业大学飞机系，2000年进入西安交通大学工作；先后于2007-2009年在美国哈佛大学、中国香港大学访问和合作研究。2006年获霍英东教育基金会青年教师奖，同年入选教育部新世纪优秀人才。
主要研究方向：计算力学、流固耦合力学与流致振动等，近些年主要研究兴趣为基于人工智能的新型计算方法及其工程应用、力学超材料设计与工程应用。主持和参与国家自然科学基金项目近10项、省部级和航空航天横向课题20余项；在Adv. Mater.，Adv. Func. Mater.，Soft Matter，APL，JMPS等顶尖材料、物理及力学类国际期刊发表学术论文100余篇，总计引用7500余次（谷歌）。
- 报告摘要
大量复杂科学问题的数值计算需要耗费惊人的计算资源，用降阶模型(ROM)和代理模型(SM)来代替高保真的全物理模型是提高计算效率的重要途径，最近涌现的数据驱动方法为构建降阶模型和代理模型提供了新思路和新方法。
本报告介绍课题组近期围绕数据驱动的降阶模型和代理模型构建及其在不同物理问题求解中的应用，重点介绍本征正交分解(POD)和动态模态分解(DMD)的降阶模型以及基于深度学习的代理模型，所研究的物理问题包括瞬态热传导问题与增材制造数值模拟，自由液面晃振和液态金属湍流流动，流固耦合非线性振动，以及复合材料力学和复合材料结构形状优化问题。